新研究表明,ECG-AI可以更快地檢測心血管疾病的風險

ECG-AI可以更快地檢測心血管疾病的風險

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發表時間:2023-10-27 16:35

來自患者心電圖(ECGs)的人工智能(AI)可能是一種提高心臟病風險評估的創新解決方案。動脈粥樣硬化性心血管疾病——動脈因脂肪斑塊積聚而變窄或阻塞——是全球主要的死亡原因,通常由冠狀動脈疾病引起。發表在ecclinicalmedicine上的新研究數據表明,通過識別冠狀動脈疾病的跡象,如鈣化和堵塞,以及先前心臟病發作的證據,ECG-AI可以比目前的風險計算器方程式早幾年標記出一些風險。

許多人可能患有冠狀動脈疾病,卻沒有意識到這一點。不幸的是,這種疾病的**個征兆可能是突然死亡或嚴重的心臟病發作。臨床醫生的工具,如匯總隊列方程,可以幫助確定患者10年內心臟病發作和中風的風險。這些工具指導關于治療時機的共同決策,但這些工具有局限性。

心電圖是一種廣泛使用的測量心臟電活動的測試,人工智能可以經過訓練,從這些電信號中識別和檢測隱藏的疾病模式。

預測冠狀動脈疾病的ECG-AI由梅奧診所和Anumana開發,利用對全美700多萬患者的電子健康數據的回顧性分析,訓練了三個獨立的ECG-AI模型,每個模型用于檢測冠狀動脈鈣化、冠狀動脈阻塞和心臟左心室部分不正常運動-這是先前心臟病發作的跡象。

這三個獨立的心電圖-人工智能模型一起使用,可以預測哪些患者有潛在冠狀動脈疾病的高風險,從而預測心臟病發作的高風險。這是指導我們在護理點與患者對話的重要信息,特別是因為人工智能在計算短至三年的這些風險方面很有用,梅奧診所的心臟病專家、該論文的高級作者Francisco Lopez-Jimenez醫學博士說。單獨使用,匯總隊列方程估計10年患心血管疾病的風險。增加ECG-AI以更快地發現隱藏的風險有可能挽救更多生命。這個模型還可以幫助識別那些不知道自己患有冠狀動脈疾病的人,他們可能會從挽救生命的治療中受益。

這項研究是由會議和梅奧診所的衍生公司Anumana資助的。梅奧診所已經將這項技術授權給Anumana。如果這項技術商業化,梅奧診所和這項研究的作者將來可能會在經濟上受益。


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