開發ABPP-CoDEL技術用于發現靶向酪氨酸的苗頭化合物

2023年10月20日，中國科學院上海藥物研究所陸曉杰研究團隊和譚敏佳研究團隊聯合復旦大學藥學院周璐團隊共同在《美國化學會志》（JACS）上發表了題為“ABPP-CoDEL: Activity-Based Proteome Profiling-Guided Discovery of Tyrosine-Targeting Covalent Inhibitors from DNA-Encoded Libraries”的文章，開發了結合基于活性的蛋白質組分析（Activity-based Protein Profiling, ABPP）技術和DNA編碼化合物庫（DNA Encoded Library, DEL）技術的“ABPP-CoDEL”技術用于共價苗頭化合物的發現，并應用該方法為一系列蛋白找到了靶向酪氨酸的共價苗頭化合物。

DEL技術自90年代初提出以來，已經逐漸發展成為新興的藥物篩選領域的常用篩選技術。最近，DEL應用于共價篩選的例子也相繼出現。例如，陸曉杰團隊聯合李佳團隊和上海大學廖新化團隊，采用靶向Cys的共價DEL篩選，獲得了BTK，JAK3 和PIN1等蛋白的具有全新結構的共價苗頭化合物（ACS Med. Chem. Lett. 2022, 13, 1574-1581）。近年來，隨著質譜技術的發展，基于質譜的苗頭化合物發現得到了快速發展。特別是ABPP技術的出現，大大加快了新藥靶點的識別和共價苗頭化合物的發現速度。ABPP技術可以通過活性探針快速確定目標靶點，將ABPP中的活性探針結構引入到DEL的構建中，合成針對鑒定靶點的共價DEL，可以有效提高DEL篩選新靶點的成功率。因此，陸曉杰研究團隊（主要從事DEL技術開發）和譚敏佳研究團隊（主要從事基于蛋白組學的靶點發現）聯合復旦大學藥學院周璐研究團隊（主要利用化學生物學技術來發現創新藥物）提出了結合ABPP技術和DEL技術的“ABPP-CoDEL”技術用于共價苗頭化合物的發現。

研究團隊首先采用ABPP技術鑒定了磺酰氟親電體探針的反應性蛋白譜，篩選出了能夠與磺酰氟彈頭反應的蛋白庫；同時，將磺酰氟彈頭引入到了DEL的構建中，設計合成了具有結構多樣性的理論化合物數量為67 million的共價DEL；緊接著，挑選了三個具有不同催化功能的靶蛋白作為模型蛋白進行DEL共價篩選普適性驗證，結果均成功獲得了高活性的苗頭化合物（對靶蛋白抑制活性最高可達70 nM）；隨后，通過蛋白質譜學和晶體學手段驗證了所得苗頭化合物與靶蛋白的酪氨酸反應位點和共價結合模式，并通過熒光標記和Pull-down實驗考察了靶點選擇性；最后，團隊設計了針對PGAM1靶點的Focused DEL，證明了該DEL篩選方法具有優異的穩定性和重復性，并對所得苗頭化合物進行了構效關系的研究。

總之，ABPP-CoDEL技術的應用，拓展了共價DEL的應用范圍，通過引入更多不同種類的親電體彈頭，有望進一步靶向更多種類的親核氨基酸，從而拓展該方法的應用范圍。

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